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什么是边缘计算!

发布时间:2022-04-30 浏览次数:81

      近年来,随着云计算市场的逐渐发展壮大,服务不断被普及,「边缘计算」的概念也被越来越多地提及。那么,什么是「边缘计算」呢?

 

      首先我们知道,云计算,是一种基于互联网的计算方式,它是分布式计算的一种。通过这种计算方式,可以将巨大的数据计算程序分解为大量小程序,分发给多部服务器计算,得出结果再返回给用户。在这个过程中,云计算厂商提供一些软硬件和信息资源,给相应服务的用户「共享」。

      相对而言,边缘计算,也被译为边缘运算。与云计算一样,边缘计算也是一种分布式运算的框架(架构)。在边缘计算的框架下,应用程序、数据资料与服务的运算,被从网络中心节点移往网络逻辑上的边缘节点处理。与集中式计算相比,边缘计算把原本完全由中心节点处理的大型服务分解、切割成一些更小且更容易管理的部分,它们被分散到边缘节点处理。由于边缘节点更接近于用户的终端设备,可以加快资料的处理与反馈速度,从而降低延迟。

 

    何为说"边缘",指的是一个相对概念,可以在传输网中,也可以在智能设备内部。常见的边缘计算载体可以是具有一定运算能力的边缘网关/智能路由器,或者是具有较强运算能力的部署于场景一侧的服务器,亦或是具有数据收集与分析功能的边缘云平台。

 

     在边缘计算的架构下,数据的分析与结果的产生,更接近于数据的来源,因此这种架构会更适合处理大数据。由于边缘计算使企业应用更接近数据源(如IoT设备或本地边缘服务器),可以带来显著的效益,如缩短响应时间,提高带宽可用性等。

 

    就近处理智能设备产生的数据,而不用上传至云计算中心,归纳下来大致有4点优势:

1)降低时延以提高数据分析及操作的实时性;

2)减少传输的数据量以降低带宽成本;

3)本地化存储以确保数据隐私及安全;

4)能够适配弱网环境以提供持续性高可用服务。

 

 

      从商业化的角度看待,边缘计算对于垂直行业的吸引力体现在两大方面:一是为企业旧业务运营提升效率,二是加大了传统行业在5G时代创造新收入的机会。 比如在工业制造场景,考虑传统人工目视全检或抽检的手段容易出现错检、漏检等状况,为保证出货良品率,往往需要同工位安排数量较多的质检员进行培训及操作,这不仅增加了人力成本开支,在当下制造业招工难的形势下更是一项挑战。

 

      边缘计算是影响未来科技趋势的一项高新技术,边缘计算产业联盟将其定义为,边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开发平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

 

      边缘计算的应用场景广阔,将逐渐覆盖到制造、运输、公共事业、医疗保健、零售等诸多领域。虽然目前多是项目试验及小规模部署的阶段,但放眼至不久的未来,因边缘计算而带起的新兴产业收入无疑非常可观。同时是影响未来科技趋势的一项高新技术,边缘计算产业联盟将其定义为,边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开发平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

 

       根据国际数据公司(IDC)的估计,到2025年,将有416亿台设备连接到物联网,将产生79.4ZB的数据,传统的云计算技术应对目前规模庞大的物联网数据有些困难,不能做到实时传输和分析大规模的数据,容易造成信息阻塞。边缘技术区别于传统的云计算方式,不再将所有数据传入云端,而是转移至具有中间节点的分布式系统,则大型数据中心的工作量将减少,从而有利于处理所有数据。

 

       而5G的发展和普及,就需要进一步推进边缘计算的发展。5G技术的到来,大幅度加持了边缘计算的普及力度,同时反哺5G技术的推广,成为了5G技术落地智能制造等行业的重要支点。